ကင်းဖြည့်စက် စွမ်းဆောင်ရည် အစီအစဉ်ချမှု လမ်းညွှန်

ကင်းဖြည့်စက် စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခြင်း – သီအိုရီနှင့် အမှန်တကယ်ဖြစ်ပေါ်လာသော စွမ်းဆောင်ရည်

ကင်းဖြည့်လိုင်းများပေါ်တွင် သီအိုရီအတိုင်း စွမ်းဆောင်ရည်သည် အမှန်တကယ် ထုတ်လုပ်နိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကောင်းစွာကိုက်ညီခြင်း မရှိသော အကြောင်းရင်းများ

ကုမ္ပဏီများသည် မိနစ်လျှင် ၁၀၀ ခု အထိ ဘူးများကို ဖွင့်သည့် အမြန်နှုန်းအကြောင်း ပြောကြသည့်အခါ ထိုသည်များသည် ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်ခန်း ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အရှိန်အဟောင်းကို ရည်ညွှန်းခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် အမှန်တကယ် ထုတ်လုပ်မှု စက်ရုံများတွင် အများအားဖြင့် အောက်ပါ ပြဿနာများကြောင့် အောက်ပါ အရှိန်များသည် မိနစ်လျှင် ၆၀ မှ ၇၀ ခုသာ ရရှိသည်။ စက်မှုပြဿနာများ ပေါ်ပေါက်လာပြီး ထုတ်ကုန်များကို အလဲအစားလုပ်ရာတွင် အချိန်များ အများအားဖြင့် ဆုံးရှုံးလေ့ရှိပါသည်။ ထို့အပြင် ထုတ်ကုန်များ၏ ဂုဏ်သတ္တိများသည်လည်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို နှေးကွေးစေသည့် အကြောင်းရင်းများဖြစ်ပါသည်။ ဥပမါအားဖွင့် ကာဗွနိတ်ဖောမ်ထွက်သည့် အရည်များကို ကြည့်ပါ။ ဤအရည်များသည် ရေသောက်ခြင်းထက် အလွန်များစွာသော ဖောမ်ထွက်မှုကို ကာကွယ်ရန် အလွန်နှေးကွေးသည့် ဖြည့်သွင်းမှုနှုန်းများကို လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင် အထက်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် ဘူးများကို ပိတ်သည့် စက် (seamer) နှင့် အောက်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် အမှတ်အသားတပ်စက် (labeler) အကြား အချိန်ကို ညှိပေးရာတွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အချိန်ကွာဟမှုများကို ပြောရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Food Engineering မှ ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း ကတိပေးထားသည့် အရှိန်နှင့် အမှန်တကယ် အကောင်အထောက်ဖြစ်သည့် အရှိန်အကြား ကွာဟမှုကြောင့် စက်ရုံမှ လုပ်သမ်းများသည် ထုတ်လုပ်မှု ဆုံးရှုံးမှုအနက် နှစ်စဥ် ဒေါ်လာ ၇၄၀,၀၀၀ ခန့် ဆုံးရှုံးနေရပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဤအရှိန်အကောင်အထောက်များကို အမြဲတမ်း လိုက်ရှာနေသော်လည်း အမှန်တကယ် လုပ်ငန်းခွင်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အခက်အခဲများကို အများအားဖြင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း မရှိကြပါ။

သုံးမျှော်နှုန်းအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း မော်ဒယ် - စွမ်းရည်အမျှော်နှုန်း၊ စွမ်းရည်အတည်ပြုခြင်းနှင့် စွမ်းရည်အကျေးဇူးရှိခြင်း (Can Filling Machines အတွက်)

အသုံးပျော်လုပ်ငန်းမှူးများသည် ဘူးဖြည့်စွက်စက်များကို စွမ်းရည်အဆင့်သုံးမျှော်နှုန်းဖြင့် အကဲဖြတ်ကြသည်။

အကျေးဇူးရှိသော စွမ်းရည် (Effective capacity) – ROI နှင့် လိုင်းဒီဇိုင်းကို ယုံကြည်စွာ အကူအညီပေးနိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော စံနှုန်းဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် OEE (စက်ပစ္စည်းအသုံးပျော်မှု စုစုပေါင်းထိရောက်မှု) ပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ အချိန်အခါမှု၊ စွမ်းရည်နှင့် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဆုံးရှုံးမှုများကို အချိန်အခါမှုသာမက အချိန်အခါမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။ မိနစ်လျှင် ၅၀၀ ဘူး (CPM) အမျှော်နှုန်းရှိသော ဖြည့်စွက်စက်သည် အပတ်စဥ် ၂၅% ခန့် ပြောင်းလဲမှုအချိန်နှင့် ပုံမှန်သန့်ရှင်းရေး စက်ဝိုင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက မိနစ်လျှင် ၃၂၀–၃၈၀ ဘူး (CPM) အထိ အကျေးဇူးရှိသော CPM ကို ပေးစေပါသည်။

သင့်၏ ဘူးဖြည့်စက်အတွက် အမန်တကယ်ရရှိနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို တွက်ချက်ခြင်း

အရေးကြီးသော ပြောင်းလဲနိုင်သော အချက်များ - ပုံသောင်းအရွယ်အစား၊ ထုတ်ကုန်၏ သိပ်သည်းမှု၊ ဖြည့်သွင်းမှု တိကျမှုနှင့် လိုင်းစနစ်တွင် ပေါင်းစပ်မှု

လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲနိုင်သော အချက် (၄) ခုသည် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်ပါသည်။

• အိုးအရွယ်အစား — အရွယ်အစားကြီးမားသော ဘူးများသည် ဖြည့်သွင်းရန် ပိုမိုများပေါ်သော ပမုဏ်းနှင့် ပိုမိုရှည်လျားသော နေရာတွင် ရပ်နေချိန်ကို လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် စံသတ်မှတ်ထားသော ၁၂-အောင့် ဘူးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စက်လုပ်ဆောင်မှု အချိန်သည် ၁၅–၃၀% အထိ တိုးလာပါသည်။
• ထုတ်ကုန်၏ သိပ်သည်းမှု — သိပ်သည်းမှုနိမ့်သော အရည်များ (ဥပမါ- ရေ၊ ဆိုဒာများ) သည် မိနစ်လျှင် ၁၅၀–၂၀၀ ဘူး အထိ ဖြည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ သိပ်သည်းမှုမြင့်မားသော ထုတ်ကုန်များဖြစ်သည့် သစ်သီးမှုန့်များကား မိနစ်လျှင် ၄၀–၈၀ ဘူးသာ ဖြည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။
• ဖြည့်သွင်းမှုတိကျမှု — FDA မှ သတ်မှတ်ထားသော ±၀.၃% အထိ ပမုဏ်းအတိအကျမှု စံနှုန်းကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် အတိအကျမှုကို သေချာစေရန်နှင့် အလွဲဖြည့်သွင်းမှုများကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ရန်အတွက် အမြန်နှုန်းကို ၁၀–၂၀% အထ do လျှော့ချရန် လိုအပ်ပါသည်။
• လိုင်းပေါင်းစပ်မှု — မိနစ်လျှင် ၂၅၀ ဘူး ဖြည့်သွင်းနိုင်သည့် ဖြည့်စက်သည် မိနစ်လျှင် ၂၀၀ ဘူး ပိုမိုနောက်ကောက်သော ဘူးပိတ်စက်နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုပါက စွမ်းဆောင်ရည် အားနည်းမှုဖြစ်ပါသည်။ သို့မဟုတ် ဘူးများကို အချိန်မှန်မှန် ပေးပေးနေသော ဘူးဆေးစက်များ မှန်ကန်စွာ အလုပ်မလုပ်ပါကလည်း စွမ်းဆောင်ရည် အားနည်းမှုဖြစ်ပါသည်။

ဤပြောင်းလဲနိုင်သော အချက်များအနက် တစ်ခုကိုမျှ လျစ်လျူရှုပါက သီအိုရီအတိုင်း တွက်ချက်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အမှန်တကယ်ရရှိနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်အကြားတွင် စွမ်းဆောင်ရည် လျော့နည်းမှုသည် ၄၀% အထက် ဖြစ်ပါသည်။

လက်တွေ့ကျသော ဖော်မူလာ – စက်ဝိုင်းအချိန်၊ အသုံးပြုမှုနှုန်း (%) နှင့် ပစ္စည်းအမျိုးအစားပြောင်းလဲမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တွက်ချက်နည်း

နေ့စဥ်အသုံးပြုမှုတွင် စမ်းသပ်စစ်ဆေးပြီးဖြစ်သော ဤဖော်မူလာကို အမှန်တကယ် တစ်နှစ်လျှင် ထုတ်လုပ်နိုင်မှု စွမ်းရည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါ။
အကောင်းဆုံး CPM = (သီအိုရေးတိက် CPM × အသုံးပြုမှုနှုန်း % × အသုံးပြုမှုနှုန်း %) × (1 – ပစ္စည်းအမျိုးအစားပြောင်းလဲမှု ဆုံးရှုံးမှု)

တိုင်းတာထားသော စက်ဝိုင်းအချိန်မှ စတင်ပါ (ဥပမါ – 0.35 စက္ကန်း/ဘူး = တစ်မိနစ်လျှင် 171 ဘူး)။ စက်လိုင်းများကို ကောင်းစွာထိန်းသိမ်းထားပါက အသုံးပြုမှုနှုန်းသည် 70–85% ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုမှုနှုန်းသည် အနားယူခြင်းနှင့် အစီအစဥ်ဖြင့် ရပ်နေသောအချိန်များကို ဖျောက်ထားပါက 85–90% ဖြစ်ပါသည်။ ထို့နောက် ပစ္စည်းအမျိုးအစားပြောင်းလဲမှုဆုံးရှုံးမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ – ပစ္စည်းအမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီ ပြောင်းလဲရာတွင် 25–45 မိနစ်ကုန်သွုံးပြီး နေ့စဥ်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို 5–15% အထိ လျော့နည်းစေပါသည်။

Example:

• အသုံးပြုနိုင်သည့် စွမ်းရည် – ၂၀၀ စီပီအမ်
• စက်အလုပ်လုပ်ချိန် – ၈၀%၊ အသုံးပြုမှုနှုန်း – ၈၈%၊ အရောင်အသွေးပြောင်းလဲမှုကြောင့် ဆုံးရှုံးမှု – ၈%
• ထိရောက်သည့် စီပီအမ် = (၂၀၀ × ၀.၈၀ × ၀.၈၈) × (၁ – ၀.၀၈) = ၁၄၀.၈ × ၀.၉၂ ≈ ၁၂၉ စီပီအမ်

စီပီအမ် စွမ်းဆောင်ရည် အကောင်အကျင်း (OEE) ဒက်ရှ်ဘုတ်များမှတစ်ဆင့် ဤစံညွှန်းများကို စောင်းမှတ်ခြင်းဖြင့် စက်ပစ္စည်းများကို တဖန် အဆင့်မြှင့်ခြင်းထက် အရောင်အသွေးပြောင်းလဲမှုများကို လျှော့ချခြင်း သို့မဟုတ် ဖီလ်လာ ဖောင်းပေါက်များ၏ ပုံမှန်ပြုပြင်မှုကာလများကို ရှည်လျားစေခြင်းကဲ့သို့သော မှုန်းမှုများကို ဦးစားပေး ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။

ကင်းဖြည့်စွက်ခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် အတားအဆီးများကို ရှာဖွေ၍ ဖြေရှင်းခြင်း

ကင်းဖြည့်စွက်စက်သည် အတားအဆီးများမှုမှု မဟုတ်သည့်အခါ – နှင့် အတားအဆီးများမှုမှု အများဆုံးဖြစ်သည့် အရာများ

အလွန်အမင်းမှန်းဆမှုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ကင်းဖြည့်စွက်စက်သည် အဓိက အတားအဆီးမှုမှု မဖြစ်လေ့ရှိပါသည်။ စီပီအမ် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကန့်သတ်မှုများ၏ ၆၀% ကျော်သည် စက်၏ အထက်နှင့် အောက်တွင် အရင်ဆုံးဖြစ်ပါသည် (အလိုအလျောက်လုပ်ငန်း လေ့လာမှုများ၊ ၂၀၂၂)။ အဖြစ်များသည့် အကြောင်းရင်းများမှာ –

• ဆီမာ စီးန်က်ရှင်နှင့် မက်ခ်ရှ်မှု မှုန်းမှု ၊ အမိုးအုပ်ခြင်းမှုမှုမှု မှုန်းမှုကြောင့် ကင်းများ စုပုံလာခြင်း။
• ကုန်စည်သယ်စက် အမြန်နှုန်း မတည်မင်းမှုများ ၊ ဖြည့်သွင်းမှု စည်းချက်ကို ထိခိုက်စေပြီး အဏုဖြတ်မှုများ (micro-stops) ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• အထက်တန်း နောက်ကောက်မှုများ ၊ ဥပမါ- ဒီပလေးတီကိုင်ဇာများ ဖြည့်သွင်းမှုနှုန်း နှေးခြင်း သို့မဟုတ် သန့်ရှင်းမှုမပြုလုပ်သော ဘူးများကြောင့် ဖြည့်သွင်းစက်သို့ ကုန်ကြမ်း မရောက်ရှိခြင်း။
• အောက်တန်း စီးဆင်းမှု အတားအဆီးများ ၊ လိုဂိုနှိပ်နှိပ်စက်၊ ကုဒ်ရေးစက် သို့မဟုတ် ဘူးထောင်စက်များ၏ စွမ်းအား မလ sufficiently ဖြစ်ခြင်း အပါအဝင်။

အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် အသုံးပြုနိုင်သော OEE ဒက်ရှ်ဘုတ်များဖြင့် တိကျစွာ ရှာဖွေရှာဖွေပါ။ စုပုံမှုများ ဖြစ်ပေါ်လျှင် မျှော်လင့်မှုအကြောင်းအရာများအတွက် အရင်က ဖြည့်သွင်းစက်တွင် ဖြစ်ပါက ပြင်ဆင်မှု အဆင့်များကို စုံစမ်းပါ။ ပုံစံများ စုပုံလာပါက နောက် ၊ လိုဂိုနှိပ်နှိပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ထောင်ခြင်း စနစ်များကို အလွန်အမင်း မြှင့်တင်ရေးကို ဦးစားပေးပါ။ ဤ အထိရောက်ဆုံး ချဉ်းကပ်မှုသည် စုံမှုများကို မလိုအပ်စွာ အစားထိုးရေး စရုံးများကို ရှောင်ရှားပေးပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တိကျစွာ တိုးတက်မှု အမြတ်အစွန်းများ ရရှိစေရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဘူးဖြည့်သွင်းစက်၏ စွမ်းအားကို အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တွင် အကောင်အကျင်း ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ညှိနှိုင်းခြင်း

IoT နှင့် OEE ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်စီမံခန့်ခွဲမှု

ယနေ့ခေတ်ခေတ်မှုတွင် အခုအခါ ကင်းနင်းလုပ်ဆောင်မှုများသည် IoT စက်မှုစနစ်များကို စတင်အသုံးပြုလာကြပြီဖြစ်ပြီး ထုပ်ပိုးမှုများကို အနည်းဆုံး ၀.၅ ရှိသည့် အတိအကျဖြင့် ဖြည့်သွင်းမှုကို စောင်းမှုနှင့် ထုတ်ကုန်၏ အထူမှုပြောင်းလဲမှုများကို လိုင်းတစ်လျှောက် စီးဆင်းမှုအတွင်း စောင်းမှုနှင့် စက်ပစ္စည်းများတွင် မျှော်မှန်းထားသည့် စိတ်ဖိစီးမှုနေရာများကို တိကျစွာ တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ ဤအချက်အလက်အားလုံးကို စက်ရုံစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပါက် လုပ်ဆောင်မှုအခြေအနေများကို ကြည့်ရှုနိုင်သည့် ဗဟိုချုပ်စီမံမှုများသို့ ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ ဤစနစ်သည် အလွန်ဉာဏ်ကောင်းပါသည်။ ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုဒ်ပါသည့် ထုတ်ကုန်များကို ဖြည့်သွင်းစဉ် ဖိအားတွင် ၁၀% အရှိန်မှုန်မှုဖြစ်ပါက စက်သည် အလိုအလျောက် အမြန်နှုန်းကို ညှိပေးပြီး ဖြည့်သွင်းမှုနည်းပါးခြင်းကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ထို့အပါအဝင် စက်ပစ္စည်းများတွင် အသံဖြစ်မှုများ ပုံမှန်မဟုတ်သည့် အခြေအနေများ စတင်ဖြစ်ပါက ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များသည် ဘောလ်ခ်များတွင် ဖြစ်နိုင်သည့် ပြဿနာများကို ပြုပြင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်မှုမှီ အတော်များများကြိုတင်သတိပေးခံရပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် Automation Studies မှ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် လေ့လာမှုများအရ ထိုသို့သော အသုံးပြုမှုများသည် မျှော်မှန်းမထားသည့် စက်ရုံရပ်နားမှုများကို ၄၀% ခန့် လျော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပါအဝင် ဤနည်းပညာများကို ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် အသေးစိတ်ပြင်ဆင်ထားခြင်းနှင့် အရောင်အများအပါအဝင် ပြောင်းလဲမှုအတွက် အသုံးပြုရန် အနီးတွင် သိမ်းဆောင်ထားသည့် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုနှုန်းများသည် လုပ်ဆောင်မှုများကို လက်နှင့် ညှိပေးခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၁၅ မှ ၃၀% အထိ တိုးတက်လာပါသည်။ သို့သော် အရေးကြီးသည်မှာ OEE အစီရင်ခံစာများသည် သန့်ရှင်းရေးအတွက် သတ်မှတ်ထားသည့် ပုံမှန်ရပ်နားမှုများကို လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်သည့် အမှန်တကယ်သော အတားအဆီးများမှ ခွဲခြားဖေးဖေးပေးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထိုသို့သော အစီရင်ခံစာများသည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အဖွဲ့များအား ဖြည့်သွင်းမှုစက်ကို အဓိကအာရုဏ်ဖြစ်သည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ပြုပြင်ရန် အစား စီးရီးအစပိုင်းတွင် သက်ရောင်းပေးခြင်းနှင့် အဆုံးတွင် အမည်ပေးခြင်းလုပ်ငန်းများကို မှန်ကန်စွာ တိုးတက်စေရန် အာရုဏ်ဖြစ်စေပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ကန်တူးဖော်ရေး စက်ရဲ့ သီအိုရီအရ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းက ဘယ်လောက်လဲ။

သီအိုရီအရ ထုတ်နိုင်စွမ်း ဆိုတာက ထုတ်လုပ်သူက စမ်းသပ်ထားတဲ့ အမြင့်ဆုံး အမြန်နှုန်းကို ဆိုလိုပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားတဲ့ အခြေအနေမျိုးမှာ ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ဒီစွမ်းရည်ဟာ လက်တွေ့လောကမှာ ခဏတာထက်ပိုတဲ့ လုပ်ငန်းတွေမှာ မတည်တံ့နိုင်သလောက်ပါ။

ထိရောက်တဲ့စွမ်းရည်ဟာ သတ်မှတ်ထားတဲ့စွမ်းရည်နဲ့ ဘယ်လို ကွဲပြားလဲ။

ထိရောက်တဲ့စွမ်းရည်က ရက်၃၀ကာလအတွင်း ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ ထုတ်ကုန်ပြောင်းခြင်း၊ အခြားအသေးစားရပ်နားမှုမျိုးလို လက်တွေ့ကမ္ဘာဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲတွေကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး သတ်မှတ်စွမ်းရည်ကတော့ ထုတ်လုပ်သူရဲ့ စမ်းသပ်ထားတဲ့ အမြင့်ဆုံးနှုန်းပါ။

သီအိုရီအရ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းဟာ လက်တွေ့ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းနဲ့ မတူတာက ဘာကြောင့်လဲ။

ခြားနားချက်သည် မကြာခဏ စက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ ထုတ်ကုန်လက္ခဏာများနှင့် အခြားလိုင်းစက်များနှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်းဖြစ်ခြင်း ပြဿနာများအပါအဝင် အကြောင်းခံအမျိုးမျိုးကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည်။

IoT နှင့် OEE ဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် ပြည့်လောင်ရေးစက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် မည်သို့ကူညီနိုင်သနည်း။

IoT အာရုံခံကိရိယာများနှင့် OEE ဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာ ဆန်းစစ်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ပိုမိုသိရှိနားလည်သော စီမံခန့်ခွဲမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။